應用范圍：?海量設備快速接入
?多種協議解析適配
?實時采集設備數據
?手機端監控設備狀態
?智能派工單跟蹤管理
?故障遠程診斷和維修
?大數據分析、洞察設備問題
?預防性維護、優化作業計劃
?減少意外停機、提升利用率

應用范圍：展示項目概況、參建單位、工程進度和計
劃，推送實時告警信息等。
展示實時采集的環境參數：氣象數據、空
氣質量、噪音，能耗數據：用電量、用水量等
并分析趨勢。
勞務實名制管理，通過人臉識別閘機自動
監測人員考勤，統計現場人員數量和工種分布
情況。
監控車輛進出情況，通過視頻識別車牌，
科學管理和調度，統計分析車輛類型等。

應用范圍：于視頻深度學習的人工智能算法，采用邊緣計算的部署方式，通過人臉識別、
行為識別、物體識別等算法對人的不安全行為、物的不安全狀態、火災目標特征進行
實時檢測、實時預警通知、實時聯動處置?？梢暬腁I視頻識別和傳統的探測方式相
結合，大大提高了監測預警的準確性和可靠性。

應用范圍：在“碳達峰、碳中和”目標的驅動下，構建安全可靠、高效經濟的能源管控體系，面向水、電、煤、氣、熱等能源，建設快速感知、實時監測、用能分析、能耗預測、節能診斷的新型能耗管理系統，通過物聯網、大數據等技術的應用，賦予用能主體可感知、 可監測、可分析、可預測、可診斷的管理能力，采用數字化、可視化、智能化的能源管理平臺，實現精細管理、科學決策、降本增效。